关于
ballbet贝博网站app

  9月24日，华为全联接大会2021期间，华为面向政府、交通、金融、能源、制造五大行业客户发布11个创新场景化解决方案，包括智慧电厂、智慧加油站、智慧机场、智慧空管、智慧车企、移动支付等解决方案。

  9月27日，2021中关村论坛“中关村国际技术交易大会”开幕，国家发展和改革委员会宏观经管编辑部主任韦大乐出席并介绍了《2021中关村国际技术交易大会-百项数字化转型需求榜单》相关联的内容。榜单的一大特点是重点聚焦传统行业数字化转型、定位精准。工业赋能领域的需求包括数字工厂智慧化、智慧电厂、智慧矿山等需求。

  一周内，“智慧电厂”多次被提及，尤其是在各地爆出“发一度电赔一毛钱”“拉闸限电”消息的背景下，“智慧电厂”的提及更应该引发思考：如果我们尽快建成“智慧电厂”，在遇到煤价高居不下、用电需求迅猛、“能耗双控”的情况下，是否能更有力地抵抗风险？

  9月27日，新闻媒体报道：重庆多个水电厂，在发电量方面连续取得历史性突破。例如，重庆能投清洁能源有限公司巴山公司，8月份完成发电量1.013亿度，创下投运以来月度同比历史上最新的记录。丰都公司飞龙发电厂完成发电量1341万度，完成全年生产计划任务111%。酉水公司完成发电量3.7亿度，提前101天完成全年生产目标任务。

  而这一个个的产量捷报，都要归功于在“智慧电厂”方面的的努力探索。因为智慧化电厂是在无人介入的条件下，自动获得电站运行有关信息和设备健康情况信息，以电站设施可靠性和电网运行安全性为中心，准确地满足流域水情和电网负荷调度要求，实现电站社会效益与经济效益的最优，进而达到可靠、安全、高效、经济运行的目标。

  从2009年开始，我国就真正开始启动了智能电网计划，自此我国智能电网建设拉开了序幕。2010年3月，“加强智能电网建设”被写入当年的《政府工作报告》，开始上升为国家战略。在此后电网的发展过程中，国家也一直在不断出台新的政策和措施来加快电网智能化的步伐，目前，智能电网已经走进了引领提升阶段。

  输电网络的智能电网建设早已到了引领提升阶段，发电环节的智能电厂建设自然不会无动于衷。2010年前后，发电企业先后完成了集团化ERP建设，也诞生了一批集团所属的信息化技术公司。在完成职能管理系统的升级改造后，慢慢的变多的人开始将目光投向电力的生产的全部过程，希望能够通过信息技术逐步提升电力生产运维管理上的水准，智能电厂的概念开始被提出并有序发展。2019年中国智慧电力市场发展现状及未来发展前途分析预估，智慧工业领域收入占比八成以上，以电力（包括电厂和能源两部分）和化工最为核心，其中电力行业贡献收入50%左右。

  现如今，在5G、AI、大数据等新型数字化技术的推动下，智慧电厂建设在技术层面也迎来了前所未有的发展大机遇。有技术保障，有现实需求，先行者证明了综合效益，相信在多种因素的刺激下，智慧电厂建设将会得到提速。

  文末，笔者提供一份智慧电厂建设的简要解决方案，该方案是一家20多年深耕电力信息化建设的高新技术企业所出，希望能对大家起到一定的帮助。拿走不谢！

  智慧电厂以发电过程的数字化、自动化、信息化、标准化为基础，以管控一体化、大数据、云计算、物联网为平台，集成智能传感与执行、智能控制与优化、智能管理与决策技术，形成一种具备自学习、自适应、自趋优、自恢复、自组织的智能发电运行控制管理模式，实现更安全、高效、清洁、低碳、灵活的生产目标。

  晨砻智慧电厂将电厂生产经营管理数据资料、设备三维模型图形资料及电厂日常工作动态信息有机的结合起来，通过对电厂物理和工作对象全生命周期的量化、分析、控制和决策，实现对电厂综合统一管理，是一个提高电厂监控和管理的便捷工具。晨砻智慧电厂通过从三维模型中提取采购追踪系统的原始资料，如设备及数量等，可查询设备参数、供应商资料，从而迅速确定采购计划。同样，施工管理软件也可从三维模型中提取资料，且施工进度可在三维模型中形象直观地反映出来。大型重要设备的安装可通过数字化电厂三维模型模拟，并可校验安装空间是否充足，避免返工，保证安装质量，缩短施工周期。在电厂投入运行之后，还可通过三维模型来实现设备全寿命周期管理，参数实时管控以及培训运行人员，模拟检修过程，指导检修工作，预览检修的全过程，是保证安全生产的最形象生动的管理工具。

  1、“管理制度化、制度流程化、流程表单化、表单信息化、信息智能化”是电厂信息化建设的源动力，同时也是管理由粗放到精细、从“线下”到“线上”的一个循序渐进的过程；流程信息化有利于数据分析与提升管理效率；随着电厂成功进入运营阶段，解决了各部门的业务流程信息化需求慢慢的变多，工作效率低的问题，真正的完成了无纸化办公。

  2、具有先进性的智能电站的业务与技术整体架构，搭建相关功能模块，设计各功能模块间的数据交互接口，建立模块与系统之间的交互机制。整合拓展发电过程的实时数据处理和管理决策业务，建立电厂智能电站体系架构。通过对体系架构的组成原理、功能拓展、网络拓扑、数据接口、软件系统协作、业务流程的优化等内容做深入研究，实现电厂的智能控制、智能安全、智能管理、智能协作。

  3、实现电力生产的风险管控与优化管理功能，通过数据分析与挖掘，实现故障诊断以及设备健康管理，以及设备状态检修和预测性维护；使用先进AI与网络技术，利用电站从设计、建设到运行各个时期的数据，建立健康状态管理知识库；构建设备状态管理与故障预警诊断系统，实现对重要系统和设备故障的深度学习，提取设备故障的早期特征，提前安排设备正常运行方式，合理的安排检修，提高机组安全运行水平设备可靠性水平，实现状态检修。

  4、基于系统及交互接口与机制，以三维设计图纸以及设备三维模型为基础，结合数字化移交管理以及大数据处理等IT技术，以三维空间与三维模型为核心，对设备基础数据来进行统一管理，使得将资产设备静态信息、动态信息、全过程文档资料、知识库等与设备空间地理位置信息完全可视化。设计智能化的流程和功能，结合设计、检修、运行等数据，实现数字化全生命周期管理，使设计、施工、运行、检修、维护、物料保障等过程可视化、实时化、数字化、流程化。

  5、通过物联网技术建立人与物、物与物之间的感知联动关系，对具体业务进行构建、重组及优化。其本质是连接、感知和智能，将通用的位置服务、视频识别、业务编排、智能报表等通用能力以微服务做包装，以超越传统烟囱的模式更可靠、安全、标准、高效地供上层应用调用，同时提供标准化、实用化、可配置的业务基础组件。

  6、平台使用先进的微服务架构，可提供路由网关、注册中心、服务监控、配置中心等能力，支持基于SOAP的Web Service方式等多种通信方式，多种前端展现工具，提供可视化的任务调度组件，权限开发及运行支撑组件，流程开发及运行支撑组件，提供微服务自动化部署、实时监控、性能测试等工具。具备复杂度可控，去中心化，独立部署，容错，扩展灵活，包容开放等特性。

  7、建立设备基础数据平台，通过不断的积累完善，支持各业务、各部门的信息共享与信息交互，实现业务、管理上的协同。实现各应用系统设备有关数据的规范整合，并且通过信息提取和数据规划设计，实现数据的综合利用，打破各应用系统的界限，根据管理和决策要建立电厂的数据应用集合体。以求实现生产、经营、管理、服务各环节的系统集成、信息共享，防止信息孤岛现象，成为各种管理应用信息系统各功能模块联系的纽带，实现数据的全过程管理，为充分的发挥各种信息系统功能提供最基础的数据支撑，可以有效加强电厂的管理，有效促进安全生产。