天津日报头版:用理论创新让无人系统更“聪明”

来源:ballbet贝博网站app    发布时间:2024-07-07 00:35:27   阅读量:1

  本报记者 姜宝成 摄 “如果你晚上11点看到自动化学院教师办公区还有灯亮着,那一定包括穆老师的办公室。”穆朝絮的学生中流传着这样一句话,可见身为天津大学英才长聘教授、博士生导师,国家重点研发计划首席青年科学家、国家优秀青年科学基金获得者的她,在学生眼中“拼命三娘”的形象之深。近日,记者在天津大学电气自动化与信息工程学院如约见到穆朝絮时,她正和学生针对项目讨论修改及优化代码的方案。

  “这是我们最近开启的一个国家自然科学基金重点支持项目,将在2024年到2028年的5年时间内进行智慧交通系统的研究,目前已开展了一些智能无人驾驶的底层应用。这个寒假,我们‘泡’在实验室里,继续学习和科研。”穆朝絮向记者介绍说。

  常年与数据打交道,围绕我国无人系统、电网系统大规模加快速度进行发展对AI及自动化领域提出的重大理论和技术需求,在国内率先开展强化学习理论和技术探讨研究,提出复杂系统自适应学习控制与优化决策新技术,应用于无人飞行器智能自主控制与决策系统、区域电网强化学习分析与运行调控系统等,为我国自动化和人工智能学科的发展作出贡献……虽有诸多荣誉加身,但今年40岁的穆朝絮始终认为,科学家的使命不仅是在实验室做科研、发论文,更在于把理论创新的成果输出到应用场景、推动理论研究应用于实际。她经常告诉学生要学以致用,将自己的科学研究与国家的发展需求紧密联系起来。

  “我们正在做的这项智慧交通系统的研究,就是理论创新和实践应用的良好结合。”穆朝絮和记者说,简单来说,其团队的目标就是让无人系统更“聪明”,而要想实现智慧交通,就要通过海量代码组成的算法系统,让车辆、道路、行人、红绿灯等交通元素完美配合。过去十几年,穆朝絮在理论创新路上深耕,在国内率先系统发展了多智能体协同的强化学习理论,为无人驾驶、智能网联的应用奠定了关键基础。

  “比如甲车和乙车怎样协同,可以通过这段路且时间最短,能够最终靠我们的理论积累来进一步验证。没有过去理论创新的积淀,不可能做成这些应用场景。”穆朝絮说,无人智慧交通系统是个极其复杂的系统工程,在实际应用中会有很多突发情况,每一个数据、每一行代码都有协同、避障等真实的应用场景与之结合,一辆无人驾驶车辆若突然丢失信号或遭遇网络攻击,就非常有可能导致交通瘫痪,所以要准备出多种策略,也由此催生了更多的理论创新。

  多年专注理论创新绝非易事。海量实验数据中,若有一个代码写错,就可能会引起总系统“跑”不通。“科研就是这样,碰上挫折就想办法去克服,根据不一样的情况调整算法,提升算法的应变能力和抗风险能力。”穆朝絮表示,工作中的确有艰苦,过程中也牺牲了大量个人时间,但因为这是自己热爱的事业,她愿意为之奋斗、坚持不懈追求创新。

  科研、教学、带团队,穆朝絮直言,取得的这些累累硕果中,学生的进步最让她自豪。

  穆朝絮的学生王珂对穆朝絮将创新理论落地应用的做法感受颇深:“正是在跟着穆老师进行理论创新和实践应用的过程中,我的独立科研能力增强了、对科研更加热爱了。”

  “做了应用之后,能体会到理论创新实实在在的价值。我们会继续深入研究多智能体的安全问题,以及它在更多场景的应用。”穆朝絮说,“理论创新其实是学术和应用的‘基座’,最重要,我要继续把它做下去。每天都在科技前沿接触新信息,我从理论创新中得到了很多快乐。”

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